МЕТОДИЧНА ВКАЗІВКА ДЛЯ СТУДЕНТІВ 2 КУРСУ
медичного факультету
ЗАНЯТТЯ № 3 (ПРАКТИЧНЕ – 6 ГОД.)
Тема: Програми обробки даних лабораторних досліджень. Візуалізація
медико-біологічних даних. Аналіз біосигналів. Методи обробки біосигналів.
Місце
проведення: Комп’ютерна лабораторія кафедри медичної інформатики.
Мета: Вивчити програми обробки даних лабораторних досліджень, методи
аналізу та обробки біосигналів.
Професійна орієнтація студентів:
Завдяки
використанню інформаційних технологій, у наш час етап обробки даних став менш
трудомісткім. На перше місце відносно трудомісткості вийшли такі етапи, як
освоєння статистичних пакетів, етап підготовки даних до аналізу, етап
попереднього аналізу даних й етап інтерпретації результатів. Усе в цілому
привело до змін у технології обробки й аналізу даних.
На
практиці для лікаря обробка й аналіз даних зводяться до вирішення наступних
задач: одержання уяви про основні статистичні методи; засвоєння пакету
прикладних програм; аналізу та інтерпретація результатів досліджень.
Методика
виконання практичної роботи (9:00 – 12:00)
Робота 1. Формування медичних зображень.
Робота 2. Отримання медичних зображень.
Робота 3. Обробка медичних зображень.
Робота 4. Моделювання сигналу ЕКГ.
Програма самостійної підготовки студента
1. медичні зображення його методи та групи.
2. Етапи процесу формування медичних зображень.
3. Методи отримання медичних зображень.
4. Біосигнали та їх обробка.
5. Типи сигналів.
6. Застосування аналізу білсигналів
Семінарське
обговорення теоретичних питань: (12:30 -14:00)
Тестові завдання та ситуаційні задачі.
1.
Із скількох стадій зазвичай складається обробка біосигналів?
A.
4-ох
B.
7-ми
C.
11-ти
D.
2-ох
2.
Біосигнали можуть бути:
A.
фізичними та фізіологічними
B.
відкритими та закритими
C.
з імпульсами та без імпульсів
D.
електричними, механічними, хімічними.
3.
Детерміновані біосигнали можуть бути:
A.
електричними, механічними, хімічними
B.
періодичними, квазіперіодичними, неперіодичними, швидкоплинними.
C.
відкритими та закритими
D.
з імпульсами та без імпульсів
4.
Для чого обробляти біосигнали?
A. для
щільністі розподілу
B. для
гістограмного розподілу
C.
для медіаного розподілу
D.
для фільтрації сигналів від фону та зменшення потоку даних до доречних
параметрів.
5.
Точкові процеси – це:
A.
первісні від функції розподілу
B.
інтеграли від функції розподілу
C.
група детермінованих сигналів
D.
квадрат функції розподілу.
Вихідний
рівень знань та вмінь
Студент повинен знати:
1.
Мета вивчення біосигналів.
2.
Форми біосигналів.
3.
Етапи аналізу біосигналів.
4.
Поняття про біосигнали і нестаціонарні сигнали.
5.
Типи сигналів.
6.
Приклади застосування аналізу біосигналів.
7.
Візуалізація медико-біологічних даних.
8.
Обробка та аналіз медичних зображень.
Студент повинен вміти:
1.
Обробляти біосигнали на стадії перетворення сигналів.
2.
Розрізняти детерміновані сигнали.
3.
Знати форми хвиль статистичних сигналів
Вірні відповіді на тести і ситуаційні
задачі:
1.A , 2.D , 3.B, 4.D,
Самостійна робота студентів (14:15 -15:00)
Джерела інформації:
а)
– Основні:
1.
Матеріали підготовки до практичного заняття 3
2.
Булах І.Є., Лях
Ю.Є., Марценюк В.П., Хаїмзон І.І. Медична інформатика: підручник. – Тернопіль:
ТДМУ, 2008. Ст.: 119-151.
3.
Інформатика:
Комп'ютерна техніка. Комп'ютерні технології: Підручник для студентів вищих
навчальних закладів / За ред. "О.І. Пушкаря. - К.: Видавничий центр
"Академія", 2003.
4.
Герасевич В.А.
Самоучитель. Компьютер для врача. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2002.
б)
– Додаткові:
1.
Дибкова Л.В. Інформатика та комп'ютерна техніка: Посібник для студентів вищих
навчальних закладів. -К.: "Академвидав", 2002.
2.
Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум (2-е изд.). - Санкт-Петербург:
Питер, 2002.
Автори: доц. Кравець Н.О
к.т.н.. Н.Я.Климук
Затверджено на засіданні кафедри
“