Home » МЕТОДИЧЕСКОЕ УКАЗАНИЕ

МЕТОДИЧЕСКОЕ УКАЗАНИЕ

June 27, 2024

МЕТОДИЧЕСКОЕ УКАЗАНИЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ IV КУРСА

медицинского факультета

ЗАНЯТИЕ № 3 (ПРАКТИЧЕСКОЕ – 6 ЧАСОВ)

Тема: 1. Характеристика и анализ статистических данных. Средние величины и показатели вариации – 2 часа.

2. Параметрические и непараметрические методы оценки и анализа статистических гипотез – 2 часа.

3. Анализ взаимосвязи между исследуемыми параметрами статистической совокупности – 2 часа.

Цель: 1. Овладеть методикой вычисления средней величины и ее разнообразия.

2. Овладеть методикой расчета параметрических и непараметрических критериев оценки и анализа статистических гипотез (погрешностей средних и относительных величин и оценкой достоверности результатов исследования, критерий знаков, Т-критерий Вилкоксона, критерий Колмогорова-Смирнова).

3. Усвоить степень корреляционной связи между явлением и признаком.

Профессиональная ориентация студентов: Знание средних величин позволяет решать вопрос о норме или патологии и является профессиональной необходимостью врача. Статистические параметры, использующиеся для анализа вариационных рядов, есть его параметрами и требуют предоставления исходных данных в количественном виде.

В специальной литературе обычно дается статистическая оценка полученных результатов в каждом разделе медицины. В этой связи каждый врач для правильного восприятия информации должен самостоятельно владеть методикой оценки достоверности средних и относительных величин.

Однако при проведении медицинских исследований достаточно часто приходится использовать методы статистического анализа данных, предоставленных в полуколичественном, полукачественном и качественном виде (группа непараметрических критериев оценки).

В практической работе врачу всегда необходимо искать связь между явлениями разного характера. Для этого необходимо овладеть методиками измерения корреляционной связи.

Методика выполнения практической работы (9⁰⁰-12⁰⁰)

Тема № 1 практического занятия „Характеристика и анализ статистических данных. Средние величины и показатели вариации”.

Работа 1.

Расчет средних величин и разнообразия.

а) На основе полученного задания студенты строят вариационные ряды (два) — для большого и малого количества наблюдений.

б) Определяют среднюю арифметическую (M) простую и по способу моментов по формулам:

в) Рассчитывают среднее квадратичное отклонение — сигму (σ) — простое и по способу моментов по формулам:

г) Определяют границы колебания рядовой величины с помощью знаков ± (в пределах 1σ, 2σ, 3σ) и показывают в процентах степень разнообразия признака.

д) Определяют по формуле и оценивают коэффициент вариации.

Тема № 2 практического занятия „Параметрические и непараметрические методы оценки и анализа статистических гипотез”.

Работа 2.

Оценка достоверности результатов статистического исследования.

а) На основе полученного задания студенты используют следующие формулы:

Погрешность средней величины определяется за формулой:

, если> 30; , если< 30.

где δ – среднее квадратичное отклонение,

n — число наблюдений в выборочной совокупности. При малом числе наблюдений (n < 30) в знаменателе вместоиспользуется n-1.

Погрешность относительной величины определяется за формулой:

если> 30; , если< 30.

где р — относительная величина (в % или ‰);

q = 100 – р (если в %) и q = 1000 – р (если в ‰);

n — число наблюдений.

б) Доверительные границы средних величин

М_ген = М_выб ± mt

где М_ген – ожидаемая средняя величина в генеральной совокупности,

М_выб– средняя величина, полученная в выборочном исследовании,

m – погрешность средней величины (см. предыдущую формулу),

t – критерий достоверности или доверительный критерий.

Доверительные границы относительных величин

Р_ген = Р_выб ± mt

где Р_ген – ожидаемая относительная величина в генеральной совокупности,

Р_выб – относительная величина, полученная в выборочном исследовании,

m – погрешность относительной величины (см. предыдущую формулу),

t – критерий достоверности или доверительный критерий.

в) Критерий Стьюдента для средних величин:

где t – критерий достоверности

М₁ – средняя величина в первой статистической совокупности

М₂ – соответствующая средняя величина во второй статистической совокупности

m₁ – погрешность средней величины в первой статистической совокупности

m₂ – погрешность средней величины во второй статистической совокупности

Критерий Стьюдента для относительных величин:

где t – критерий достоверности

Р₁ – относительный показатель в первой статистической совокупности

Р₂ – соответствующий относительный показатель во второй статистической совокупности

m₁ – погрешность относительного показателя в первой статистической совокупности

m₂ – погрешность относительного показателя во второй статистической совокупности

Тема № 3 практического занятия „Анализ взаимосвязи между исследуемыми параметрами статистической совокупности”.

Работа 3.

Измерение корреляционной связи.

а) Согласно заданному варианту, определить коэффициент ранговой корреляции (r):

· выбрать из варианта ситуацию о взаимосвязи между признаками;

· обозначить порядковыми номерами места показателей в рядах сравнения;

· пользуясь формулой Спирмена, найти соответствующие параметры (разница между рангами сводки их в квадрат);

где х и у — признаки, между которыми определяется связь;

d — разница рангов;

n — число наблюдений

б) Подставить цифровые данные в формулу, рассчитать коэффициент, дать оценку связи между признаками (прямая, обратная, сильная, средняя, слабая, отсутствие связи).

в) Определить достоверность коэффициента корреляции:

· определить погрешность (m) коэффициента ранговой корреляции по специальной формуле:

· определить достоверность коэффициента согласно критерию t (), после чего установить вероятность безошибочного прогноза.

Программа самоподготовки студентов к занятию:

1. Порядок построения вариационного ряда.

2. Дать определение средним величинам, привести примеры их применения в практической работе врача.

3. Свойства средних величин.

4. Что такое среднее квадратичное отклонение (σ), зависимость его величины от структуры вариационного ряда?

5. Сколько процентов случаев при нормальном делении признака находится в пределах М±σ, М±2σ, М±3σ?

6. Что такое коэффициент вариации (С_v) и как он свидетельствует о разнообразии признака?

1. Для чего проводится оценка достоверности результатов статистического исследования?

2. Какая формула вычисления погрешности относительной величины?

3. Что означает понятие «доверительные границы»?

4. Какое минимальное значение вероятности безошибочного прогноза допустимо в медицинских исследованиях?

5. Для чего проводится оценка достоверности разницы средних и относительных величин? По каким формулам?

6. В каких случаях разница средних и относительных величин считается существенной?

7. Основные этапы расчета по критерию знаков.

8. Что предвидит Т-критерий Вилкоксона? Методика его анализа.

9. Какие критерии используют для сравнения независимых совокупностей?

1. Изучить роль взаимосвязи явления и факторов в медицине.

2. Какие виды связи существуют между явлениями и признаками?

3. Что такое корреляционная связь?

4. Какие существуют методы определения коэффициента корреляции?

5. Какой порядок определения коэффициента ранговой корреляции?

6. Как определяется характер, сила и достоверность коэффициента корреляции?

Семинарское обсуждение теоретических вопросов (12³⁰-14⁰⁰)

Тестовые задания и ситуационные задачи.

а) к практическому занятию „Характеристика и анализ статистических данных. Средние величины и показатели вариации”

1. Укажите элементы вариационного ряда.

А. Мода, медиана, средняя арифметическая.

В. Варианта, частота.

С. Лимит, амплитуда, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

D. Лимит, амплитуда, средняя арифметическая.

Е. Мода, медиана, среднее квадратичное отклонение.

2. Укажите критерии 2 свойства статистической совокупности.

А. Мода, медиана, средняя арифметическая.

В. Лимит, амплитуда, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

С. Варианта, частота.

D. Лимит, амплитуда, средняя арифметическая.

Е. Мода, медиана, среднее квадратичное отклонение.

3. Какое значение коэффициента вариации отвечает среднему разнообразию признака?

А. С = 0 – 10 %

В. С < 10 %

С. С > 20 %

D. С = 10 – 20 %

Е. С = 30 %

4. Укажите числовое значение медианы в следующем вариационном ряду: 24, 25, 26, 27, 27, 27, 28, 28, 28, 29, 29.

А. 25

В. 26

С. 29

D. 28

Е. 27

5. Укажите формулу для определения средней арифметической величины по способу моментов.

А. В.

С. D.

Е.

б) к практическому занятию „Параметрические и непараметрические методы оценки и анализа статистических гипотез”

1. Что такое погрешность выборочного исследования?

А. Разница между наибольшим и наименьшим значением варианты.

В. Разница между показателями в опытной и контрольной группах.

С. Среднее значение признака, что изучается.

D. Среднее квадратичное отклонение.

Е. Разница между результатом выборочного и сплошного исследования.

2. Какие есть критерии достоверности?

А. Коэффициент вариации, коэффициент корреляции, коэффициент Стьюдента

В. Погрешность репрезентативности, доверительные границы, коэффициент Стьюдента

С. Погрешность репрезентативности, коэффициент корреляции, коэффициент Стьюдента

D. Погрешность репрезентативности, коэффициент вариации, коэффициент Стьюдента

Е. Погрешность репрезентативности, коэффициент Стьюдента

3. Какое значение t отвечает вероятности безошибочного прогноза (р) 95,5 %?

А. 1

B. 2

С. 3

D. 5

Е. 0,5

4. Что является основой для определения достоверности результата выборочного исследования или его погрешности?

А. Теория вероятности.

В. Закон больших чисел.

С. Нормальный тип распределения.

D. Способы статистической выборки.

Е. Динамический анализ.

5. В каких случаях применяют критерий Стьюдента?

А. Для изучения взаимосвязи между явлениями

В. Для сравнения показателей, вычисленных в качественно неоднородной совокупности

С. Для изучения динамики явления

D. Для анализа сложных комплексных проблем в системе охраны здоровья

E. Для определения существенных отличий между показателями в двух разных группах.

в) к практическому занятию „Анализ взаимосвязи между исследуемыми параметрами статистической совокупности”

1. Укажите метод определения коэффициента корреляции

А. Метод наименьших квадратов

В. Ранговый метод

С. Метод Стьюдента

D. Прямой

Е. Обратный

2. Коэффициент ранговой корреляции равняется +0,69. Какая связь между признаками?

А. Сильная прямая

В. Сильная обратная

С. Слабая прямая

D. Слабая обратная

Е. Прямая средней силы

3. Какое свойство статистической совокупности характеризует взаимосвязь между признаками?

А. IІІ

B. II

C. I

D. V

E. ІV

4. По какой формуле вычисляется коэффициент ранговой корреляции?

А. В.

С. D.

5. Какое значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой слабой корреляционной связи?

А. От 1 до 0,5.

В. От 1 до 0,6.

С. От 0,7 до 1.

D. От 0,3 до 0,69,

Е. От 0,01 до 0,29.

Исходный уровень знаний и умений проверяется путем решения ситуационных задач по каждой теме, ответами на тесты и конструктивные вопросы.

(наличие комплектов тестов и ситуационных задач у преподавателя)

Самостоятельная работа студентов. (14¹⁵-15⁰⁰)

Студент должен знать:

1. Что собой являют средние величины и среднее квадратичное отклонение σ?

2. Объясните значения средних величин и среднего квадратичного отклонения в практической деятельности врача.

1. Для чего проводится оценка достоверности результатов статистического исследования?

2. Какое минимальное значение вероятности безошибочного прогноза, который допускается в медицинских исследованиях?

3. В каких случаях следует использовать непараметрические критерии?

1. Что такое корреляционная связь?

2. Какие существуют методы определения коэффициента ранговой корреляции?

Студент должен уметь:

1. Построить вариационный ряд.

2. Рассчитать средние величины (Мо, Me, M) и среднее квадратичное отклонение σ.

3. Определить среднюю арифметическую (М) и границы ее колебания и на основании этого дать оценку степени разнообразия признака.

4. Рассчитать коэффициент вариации (С_V) и дать соответствующую оценку.

1. Провести расчет погрешностей средних и относительных величин.

2. Определить доверительные границы средних и относительных величин при малой и большой выборке.

3. Рассчитать достоверность разницы двух средних и двух относительных величин.

4. Дать характеристику независимых и взаимосвязанных совокупностей.

1. Определить характер, силу коэффициента корреляции, то есть дать оценку связи между явлениями.

2. Определить достоверность коэффициента корреляции и установить вероятность безошибочного прогноза.

Правильные ответы на тесты и ситуационные задачи.

Ответы к тестовым заданиям по практическому занятию „Характеристика и анализ статистических данных. Средние величины и показатели вариации”:

1. B. 2. А. 3. D. 4. E. 5. C.

Ответы к тестовым заданиям по практическому занятию „Параметрические и непараметрические методы оценки и анализа статистических гипотез”:

1. Е. 2. В. 3. В. 4. В. 5. Е.

Ответы к тестовым заданиям по практическому занятию „Анализ взаимосвязи между исследуемыми параметрами статистической совокупности”:

1. В. 2. Е. 3. D. 4. А. 5. Е.

Источники информации:

А – Основные:

1. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. — М., Практика, 2011. — 459 с.

2. Полунина Н.В. Общественное здоровье и здравоохранение [Текст] : учебник для студентов мед. вузов / Н. В. Полунина. – М. : МИА, 2010. – 544 с.

3. Теория статистики. Учебник. /Под ред. Громыко Г.Л. – М. : Инфра-м, 2010. – 414 с.

4. Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. – 608 с.

5. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. – 520 с.

6. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. Учебное пособие для практических занятий /Под ред. В.З. Кучеренко. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007. – 256 с.

7. Материалы для подготовки студентов к практическим занятиям.

8. Материалы для подготовки студентов к лекциям.

В – Дополнительные:

1. Электронный учебник «Статистика».

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.